Las empresas Telkomsel, Innossat y XLSMart deben estar alertas

Lunes 27 de enero de 2025 – 10:37 Hora del oeste de Indonesia

Jacarta Los infiltrados nunca dejan de alterar a Indonesia.

Leer también:

Telkomsel está buscando de 1 a 3 personas para desafiar

Esto se debe a que los delincuentes de Internet continúan apuntando a la industria del transporte y a los proveedores de servicios de telecomunicaciones (Telkomsel e Innosat Ooredoo Hutchison/IOH y XLSMart y agencias gubernamentales.

Kaspersky reveló que se descubrieron y se prohibieron con éxito 3.904.883 ataques electrónicos en Internet en Indonesia en el cuarto trimestre de 2024. Este número disminuyó en un 15,42 por ciento en comparación con el tercer trimestre de 2024, que alcanzó las operaciones de descubrimiento de 4,616,837.

Leer también:

3 Ventajas de la función de control parental en Telkomsel

En general, el 16.4% de los usuarios enfrentaron amenazas en línea durante el último trimestre del año pasado. Esto coloca a Indonesia en el puesto 101 en todo el mundo con respecto a los riesgos al navegar por la web.

Indonesia se encuentra en medio de la rápida transformación digital. Las diversas iniciativas lanzadas por el gobierno, en las áreas de ciberseguridad e inteligencia artificial (IA), muestran su compromiso de dar la bienvenida al futuro a la tecnología.

Leer también:

Riesgo profundo de sonidos

Aparte de esto, Indonesia se ha convertido en un importante mercado objetivo para el uso de tecnología de inteligencia artificial. Según los datos de Oxford Insight, el nivel de disposición de Indonesia a usar la inteligencia artificial ha alcanzado el 61.03 por ciento.

Por otro lado, Kaspersky también señaló que la inteligencia artificial se convertirá en una parte integral de la vida diaria, mientras que los problemas de privacidad relacionados con los datos biométricos y las tecnologías avanzadas ocuparán el liderazgo en 2025.

Las amenazas cibernéticas también se han vuelto más complicadas con el desarrollo de los actores en el campo de la amenaza para oscurecer las instrucciones de programación dañinas para superar el análisis fijo y simular.

La protección contra tales amenazas requiere una solución de seguridad confiable y sólida que utiliza métodos basados ​​en la seguridad Aprendizaje automático (ML) Control y análisis de comportamiento en la detección y repeler ciberseguridad.

En el cuarto trimestre de 2024, Kaspersky también monitoreó 8,376,431 accidentes locales en Indonesia, colocándolos en 83º en el mundo. En general, el 20.2% de los usuarios del país fueron atacados por amenazas locales durante este período.

Los gusanos y los virus de archivo representan la mayoría de estos accidentes. Estos datos muestran la cantidad de veces que los usuarios son atacados por programas dañinos que se extienden a través de unidades USB, CD, CD, tabletas de DVD y otras “Internet”.

de acuerdo a Gerente general Kaspersky al sur de Asia, Yu Sang Teung, las últimas estadísticas en Indonesia muestran un aumento en la conciencia de seguridad como lo demuestra la disminución de las amenazas cibernéticas prohibidas.

Sin embargo, continúe, esto no significa que deba estar satisfecho. Tanto las personas como las empresas deben tener una visión que siempre los haga avanzar por un paso para construir la mejor seguridad con la adopción de la digitalización.

Yu también mencionó que la ciberseguridad es un campo muy importante que debe tenerse en cuenta al implementar la inteligencia artificial, especialmente en la industria del transporte, los proveedores de servicios de telecomunicaciones (Telkomsel, Innosat Ooredoo Hutchison/IOH, XLSMART) y las agencias gubernamentales.

Hizo hincapié en: “El equipo de operaciones de seguridad debe ser capaz de monitorear y superar las amenazas cibernéticas, al tiempo que da prioridad a la protección de los datos personales mediante la aplicación de las regulaciones. Estos factores mejoran entre sí en la creación de una fuerte defensa de seguridad”.

Página siguiente

La protección contra estas amenazas requiere soluciones de seguridad confiables y fuertes que se benefician de los métodos basados ​​en el aprendizaje proactivo (ML) y el análisis de comportamiento para descubrir y repeler ataques electrónicos.



Fuente

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here